پیش بینی چرخه عمر محصول با استفاده از شبکه عصبی فازی در شرکت پگاه فارس

یکی از مهمترین وظایف علم در زمینه های مختلف یافتن رابطه بین پدیده های مختلف به منظور پیش بینی آینده است. سازمان های تولیدی و خدماتی نیاز به پیش بینی آینده دارند. آن ها باید آینده را برای بقا پیش بینی کنند. پیش بینی چرخه عمر محصول سازمان یکی از مهمترین موارد پیش بینی در یک سازمان می باشد. پیش بینی چرخه عمر محصول فرصتی برای شناسایی جایگاه محصولات فراهم می کند و برای بدست آوردن جایگاهی بهتر بین رقبا کمک می کند. این تحقیق به قابلیت پیش بینی چرخه عمر محصول با استفاده از شبکه عصبی فازی تطبیقی می پردازد. جامعه آماری، محصولات شرکت پگاه فارس و گروه محصول پنیر به عنوان نمونه آماری انتخاب شد. در این راستا سعی شده که چرخه عمر محصول پنیر شرکت پگاه فارس مدل سازی و پیش بینی شود. به همین منظور پس از توزیع پرسشنامه در بین کارشناسان شرکت، توزیع کنندگان و فروشندگان ، 7متغیر مستقل انتخاب شدند که بر روی تعداد فروش تاثیر می گذارند. با استفاده از شبکه عصبی و شبکه عصبی فازی تطبیقی پیش بینی فروش انجام شد. برای تجزیه وتحلیل اطلاعات از نرم افزار متلب استفاده شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی فازی با دقت بالاتری نسبت به شبکه عصبی، چرخه عمر محصول را پیش بینی نموده است.